永宁县创新构建村级巡察综合研判数字模型，探索形成“指标量化赋分、模型自动分类、多方会商校准、动态优化调整”工作法，推动对村巡察从“有形覆盖”向“有效覆盖”深化提升。

　　量化指标，变“经验判断”为“数据说话”。为改变过去凭经验定重点、靠印象划类型的局限，永宁县委巡察办主动破题，围绕基层巡察监督核心要素，系统梳理出党组织星级评定、人口规模、集体经济收入、经营性收入、项目资金、信访举报、矛盾纠纷排查化解等12项核心指标，建立分级量化赋分、梯度计分核算、自动汇总归纳的量化评价体系。按照“集体经济体量大的赋分高、班子建设薄弱的赋分高、群众信访反映强烈的赋分高、违纪违法问题多的赋分高”的原则，对全县95个村（社区）进行统一测算，确保每一分都有据可依，客观反映实情。通过这套指标体系，将原来模糊的经验判断转化为清晰的数据语言，为精准分类打下坚实基础。

　　自动分类，变“模糊定性”为“精准定标”。依托数字模型自动运算与综合分析功能，快速生成各村（社区）综合得分，并自动将所有村（社区）精准划分为27个重点类和68个一般类，形成直观的巡察任务清单。模型还能逐项呈现扣分因素和风险点，帮助巡察组提前掌握各村（社区）薄弱环节，真正做到“带着数据进驻、盯着问题发力”。这一做法有效破除传统分类的主观性，为科学制定下一届对村（社区）巡察工作计划、合理配置巡察力量、有序推进巡察全覆盖提供了坚实的数据支撑。

　　综合校准，变“唯分定标”为“多维研判”。数据赋能坚持“不唯数据、综合研判”，县委巡察办创新推行“数据建模+多方会商”工作模式，在模型初步分类基础上，主动向纪委监委、组织、社工、民政、农业农村等相关部门以及各乡镇（街道）、对村专项巡察组逐一征求意见建议，重点收集来自一线的村情民意、矛盾根源、产业发展等“活情况”。通过组织专题会商、比对模型结果与基层实情，综合研判后人工校准分类，实现数据与实情相互印证，确保重点村锁定更精准，监督力量投放更合理。（永宁县纪委监委）